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Massachusetts Institute of Technology
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The Analytics Edge
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Ethics and Law in Data and Analytics
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Data Science Research Methods: R Edition
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Visualizing Data with PivotCharts
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The Georgia Institute of Technology
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Paul O'Neill
First Steps in Data Analysis using Python, Pandas and Jupyter Notebook
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Data Science: Visualization
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Analyzing and Visualizing Data with Power BI
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Visualizing Data with Python
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Data Science: Executive Briefing
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Perguntas mais frequentes sobre Análise de Dados

O que é Análise de Dados?

A Análise de Dados consiste em transformar uma grande quantidade de dados em informações e conhecimentos através de aplicação de conceitos estatísticos e metodologias científicas para auxiliar na tomada de decisão das empresas.

Utilizando tecnologias como R, Python, Excel, SQL, Big Data, Data Mining e Dataviz, é possível trabalhar com dados e gerar informações relevantes para responder questões dentro de empresas.

Pra que serve a Análise de Dados?

Grande parte das companhias bem estruturadas tomam decisões baseadas em Análise de Dados. No atual cenário, se tornou uma necessidade competitiva operar um negócio com base em dados.

A análise, portanto, serve para gerar inteligência a partir das informações colhidas dentro das empresas que podem servir para apoiar as tomadas de decisões e validar hipóteses com segurança.

Em outras palavras, a Análise de Dados serve para balizar informações, definir metas, objetivos, fazer monitoramento e medir resultados.

Quanto tempo leva pra aprender Análise de Dados?

O processo de estudo de Análise de Dados possui uma série de variáveis que podem influenciar no tempo de aprendizado., O campo de atuação que o profissional pretende exercer - como por exemplo analista ou cientista de dados - e as tecnologias envolvidas nessa análise também irão influenciar.

Além disso é preciso levar em consideração conhecimentos prévios como programação ou Excel. No entanto, partindo do zero é possível que um profissional consiga fazer as primeiras análises em Excel e SQL a partir de 8 semanas de aprendizado dos conceitos mais básicos de estatística, banco de dados e visualização de gráficos.

Por onde devo começar pra aprender Análise de Dados?

Para iniciar como analista de dados é importante aprender algumas linguagens de programação básicas como SQL, que é muito utilizada em criação e consulta de bancos de dados das empresas.

O segundo passo seria aprender algumas linguagens voltadas para Análise de Dados e estatísticas como R, Python e VBA de Excel.

Já para o início de visualização e organização de dados em relatórios, é necessário se aprofundar em Excel e Power Point.

Para quem pretende ainda se especializar e se tornar um futuro cientista de dados também se torna necessário desenvolver conhecimento em tecnologias de machine learning e inteligência artificial.